面临的挑战

为何3D世界模型如此稀缺，而2D模型却大量涌现？

构建3D世界模型需要融合生成式AI、基础设施、扩散模型、计算机图形学和3D视觉等多个领域。在这些相互正交的学科中找到世界级人才极为困难。

与文本或2D图像相比，互联网上积累的3D数据极为有限。原生获取高质量3D数据成本极高，且无法满足多种真实场景的泛化需求。我们通过独特的、高度可扩展的专有数据策略突破了这一瓶颈。

我们的答案

创始人

来自世界顶级浙大CAD&CG实验室的20年空间智能先驱。

浙江大学求是特聘教授、国家优秀青年科学基金获得者、前商汤科技首席科学家。在3D视觉领域深耕20年，荣获ISMAR最佳论文奖和全国优秀博士学位论文等国际顶级荣誉。

作为行业领军者，他主导研发了商汤SenseMARS混合现实平台，将最先进的3D空间智能技术成功规模化部署至数百个高价值商业场景。

联合创始人

连续创业者，商业化3D空间AI的先驱力量。

前商汤科技研究总监，浙江大学博士。他被广泛认可为顶尖AI研究者，拥有从零到一技术突破的卓越记录。

他开创了全球首个商业化移动SLAM解决方案——比苹果ARKit和谷歌ARCore早数年。此后，他主导商汤向3D生成的战略转型，推动了其核心基础模型StarGen的研发。

核心研发团队汇聚了来自浙江大学CAD&CG全国重点实验室（图形学领域全球排名第三）与商汤科技三维视觉和混合现实团队的一流专家。其他团队成员来自浙江大学、清华大学、北京大学、牛津大学、剑桥大学等国内外顶尖高校。

团队多名成员获国家级奖学金，在高水平学科竞赛中斩获数枚金牌，累计发表顶会论文40余篇。

产品与运营团队来自国内头部企业AI核心业务部门，拥有丰富的实战经验，高效推进技术工程化、产品化和市场验证，持续输出具有竞争力的创新成果。

学术背景

团队成员来自国内外顶尖高校与研究机构。