应用场景
驱动物理世界
InSpatio 的开源3D世界模型是下一代自主智能体、机器人和沉浸式仿真的基础，将空间智能带入真实世界系统。
应用领域
机器人
空间世界模型赋予机器人对环境持续的3D理解，使其能够完成超越反应式感知的操作、导航与长程规划。
自主系统
3D世界模型提供场景几何理解与多视角一致性，为必须实时理解复杂环境的车辆和无人机提供安全决策能力。
具身智能
机器人在物理世界中行动，不仅需要感知能力，更需要在陌生环境中可泛化的空间理解力。3D世界模型为机器人跨场景迁移技能、预测行动结果、在训练分布之外稳定运作提供了基础。
生成式媒体
空间智能使视频和图像生成工具能够理解场景深度与几何结构，生成物理上一致、而非仅视觉上合理的内容。
仿真与数字孪生
高保真3D世界建模加速了仿真流程，助力智能系统的大规模训练、测试与部署。
XR与交互媒体
沉浸式体验需要实时、空间一致的世界生成。WorldFM将这一能力带到消费级硬件上。
生成式视频
大多数生成式视频工具在2D层面运作，仅处理像素，而不理解物体在3D空间中的位置。结果是：背景穿插、光照不匹配、景深失真。
3D空间智能改变了这一切。当模型理解场景几何（深度、摄像机角度、表面法线），生成和替换的内容便能遵循场景的物理结构。背景适应主体位置，光照保持一致，透视关系正确。
GenBG是InSpatio推出的独立生成式视频背景产品。它不只是简单地抠出轮廓，而是对3D场景进行推理，生成与原始素材在空间上连贯一致的替换背景。
GenBG是InSpatio推出的独立产品，展示了空间智能技术如何赋能新一代生成式媒体应用。